Buzz：不用联网也能把话变成字，本地 Whisper 的开源转写工具

（封面图：Buzz 转写结果窗口——视频文件被逐句转成带时间码的字幕文本，顶栏可导出/翻译/缩放，图源官方仓库 README 截图 share/screenshots/buzz-4-transcript.png）

它是干什么的

Buzz 的 README 一句话说清定位：「在你的个人电脑上离线转写和翻译音频」，动力来自 OpenAI 的 Whisper 模型。用法：把音频/视频文件（或直接粘 YouTube 链接）加进列表，选个模型点转写——文字带时间码逐句出来，导出 TXT、SRT、VTT；也能对着麦克风实时转写，开会演讲直接出滚动字幕。全程在你自己的机器上跑，不需要网络，也不用把录音交给任何云端服务。

推荐理由

• 本地 Whisper 图形界面：Faster Whisper、whisper.cpp、Hugging Face 多后端可选，N 卡 CUDA、苹果芯片、Vulkan 核显加速都支持，速度随硬件上浮；
• 一键出字幕文件：转写结果直接导出 SRT/VTT，做视频字幕不用再开第二个工具；还带说话人识别、噪声前的人声分离、AI 摘要插件；
• 细节给创作人着想：监视文件夹自动转写新文件、命令行模式可写脚本批处理、转写器里能搜索调速回放；
• 开源免费、还在活跃更新：GitHub 22,639 Star、MIT 许可（核对于 2026-11-11），有简体中文 README 与文档。

提醒

首次使用要下载 Whisper 模型（几 MB 到几 GB，按精度选）；Windows 安装包未签名，安装时 SmartScreen 提示选「仍要运行」即可——作者把它写进了官方安装说明。

下载与运行

官网与文档（含中文 README）：chidiwilliams.github.io/buzz；Windows 安装包：SourceForge buzz-captions；源码：github.com/chidiwilliams/buzz。